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テキストからの利害関係者の抽出と分類

概要

企業に限らず複雑多様化する社会の中で問題解決を行うには、多くの視点での評価や分析が必要となり、個人単独ではなく、複数のメンバーによるプロジェクトとして総合的な取り組みが重要となる。また大規模な事例になると複数のプロジェクトが絡み合っていることもあり、全体像を把握することは難しく、プロジェクト策定の初期段階においてステークホルダー(利害関係者)を割り出し、それぞれの目的や任務を明確にするのがポイントとなる。

本研究では、このような課題に対し、新聞記事などのテキストから対立関係と協調関係をカテゴリ化して関係のネットワークを自動的に抽出し、図示することでプロジェクトの全容の把握を支援しようとしている。


コメント


ステークホルダーの関係抽出の方法として、訴訟と共同作業のプレスリリースにまつわる記事を対象とした文章のパターンマッチをしている。新聞記事を対象としていることで、一般人が記述するよりは表現の揺れは比較的小さいと感じるが、提案されている抽出パターンは固定的で、表記ゆれへの対応しきれていないのではと感じた。

ソース

吉田守泰、吉岡真治『プログラム・マネジメント支援のためのテキストからの利害関係者の抽出と分類』人工知能学会 全国大会 1F4-01

カテゴリ:技術・論文紹介

ワタナベ (2006-02-08 12:01) | コメント(0)| トラックバック(0)

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プロフィール

ワタナベ

サーバ管理が趣味の渡邉充隆です。

仮想化やネットワーク構成に興味があります。
あとは、ウェブ系の技術(プログラミングからインフラまで)も好きで、特にデータの見せ方などを工夫することで情報の流通や再活用を促進する技術を研究しています。

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